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이은룡 (Eunryong Lee) · AI·AX 개발자
Volume I Curatorial Engineering & AX Architecture
Architectural Manifesto

문제를 정의하고 AI와 제품으로 해결하는 AI·AX 개발자 이은룡입니다.

머신러닝·딥러닝 수식 모델링부터 실제 비즈니스·업무 혁신을 위한 제품 구현까지, 단순 API 래퍼를 넘어 실질적 프로덕트 가치를 창출하는 AI 아키텍처를 설계하고 개발합니다.

Impact 7 Selected

수식 모델링부터 현업 배치까지 엔드투엔드 프로덕트

Recognition Kaggle Top 50

인터랙티브 ML 랩 및 멀티모달 솔루션 우수작 선정

Architecture Local-First

프라이버시 최우선 임베디드 DB 및 온디바이스 추론

이은룡 프로필 사진
이은룡 (Eunryong Lee) AI Engineering & AX Architecture
KR
PLATE REF. 2026-AX CURATORIAL ARCHIVE
Engineering Capacity

AI·AX 핵심 엔지니어링 역량

비즈니스 문제 발굴부터 수식적 모델링, 프로덕션 아키텍처까지 완결성 있게 수행하는 3대 기술 축입니다.

01.

AI·AX 엔지니어링

비즈니스·학습 문제를 정밀하게 정의하고 검증 가능한 엔드투엔드 AI 웹 서비스로 구현합니다. 사용자 의도를 포착하는 섬세한 인터랙션과 지능형 에이전트 인터페이스를 설계합니다.

End-to-End AI UX Transformation
02.

ML · Deep Learning

회귀·분류·신경망 수식 모델링, 시계열 피처 엔지니어링 및 추론 파이프라인. 단순 API 연결에 그치지 않고 데이터 분포 분석과 오차 최적화 원리를 모델 코드로 직접 구현합니다.

PyTorch · Scikit Time-Series
03.

프로덕트 아키텍처

스키마 정합성 보증, 병렬 워커 분기, 로컬 우선 저장소 기반의 안정적 운영 구조. 프라이버시가 중요한 데이터는 경량 온디바이스 및 고신뢰 임베디드 DB로 신뢰성을 확보합니다.

Local-First Worker Orchestration
Catalogue Raisonné

주요 프로젝트 아카이브

PROJECT ARCHIVE 01 — 07
01
AI · Interactive ML Lab & Multimodal Tutor

PathTutor-edu

Kaggle Top 50 Featured Monograph
PathTutor-edu AI 수학 시뮬레이터 및 풀이 분석 아키텍처

선형 회귀·로지스틱 분류·다층 신경망(MLP) 3단계 AI 수학·머신러닝 시뮬레이터(/lab)와 손글씨·텍스트 수학 풀이 멀티모달 AI 첨삭 노트(/tutor)를 결합한 인터랙티브 학습 서비스입니다.

  • AI 수학·머신러닝 3단계 인터랙티브 시뮬레이터 (/lab)
  • 4단계 PyTorch·TS 학습 코드 실시간 동기화 및 스냅샷 저장
  • 손글씨 수식 인식 및 병렬 워커 멀티모달 AI 풀이 첨삭 (/tutor)
02 AI SERVICE · HR TECH
AI 인터뷰 & 역량 평가 플랫폼 아키텍처 및 인터페이스 프리뷰

AI 인터뷰 & 역량 평가 플랫폼

직무별 루브릭을 바탕으로 후보자의 역량을 다각도로 분석하고, 판단 근거를 투명하게 제시해 면접관의 의사결정을 돕는 AI 채용 솔루션입니다.

HR Tech구조화 평가루브릭 AI
Evaluation Engine 상세 보기 →
03 OPEN SOURCE · CONTEXT MANAGEMENT
ContextFidelity 아키텍처 및 인터페이스 프리뷰

ContextFidelity

질문마다 관련 컨텍스트를 선별하고, 모델 호출에 실제 전달된 입력과 출처를 확인할 수 있는 로컬 우선 오픈소스 대화 워크스페이스입니다.

Open SourceContext ManagementSQLite FTS5
Local-First Storage 상세 보기 →
05 ON-DEVICE AI · APPLIED ML
Gemma 4 경량 온디바이스 AI 솔루션 아키텍처 및 인터페이스 프리뷰

Gemma 4 경량 온디바이스 AI 솔루션

경량 오픈 모델 Gemma 4를 활용해 네트워크가 제한되거나 데이터 프라이버시가 중요한 환경에서도 로컬에서 실시간 동작하는 AI 솔루션입니다.

Gemma 4On-Device AILiteRT
Quantized Inference 스펙 보기 →
07 AI AUTOMATION · CONTENT WORKFLOW
AI 비디오 프로덕션 파이프라인 아키텍처 및 인터페이스 프리뷰

AI 비디오 프로덕션 파이프라인

주제 리서치, 스크립트 작성, AI TTS 음성 생성, 자막 싱크, 시각 자료 조립을 자동화하여 영상 제작 생산성을 극대화한 콘텐츠 워크플로우입니다.

Content AutomationTTS / AudioSubtitle Sync
Multi-stage Pipeline 파이프라인 구조 →
Interview & Log

엔지니어링 철학 기록

제품 설계와 기술 의사결정에서 지키는 핵심 엔지니어링 기준입니다.

LOG 01 · MODELING OVER WRAPPERS

“왜 단순 AI 래퍼(Wrapper)가 아닌 근본적인 모델링 파이프라인에 집중하는가?”

단순 API 호출만으로 구성된 화면은 레이턴시 제어, 응답 스키마 보장, 도메인 고유의 수식적 정합성에서 한계에 부딪힙니다. 수식 엔진과 런타임 검증, 로컬 우선 저장소·워커 파이프라인을 유기적으로 결합할 때 검증 가능한 제품이 완성됩니다.

LOG 02 · PRAGMATIC AX

“현장에서 체감하는 AX(AI Transformation)의 기준”

막연한 자동화 구호 대신, 사용자가 실제로 겪는 학습·평가·분석 과정의 병목을 정의하고 입력부터 산출 근거 대조까지 투명하게 확인되는 워크플로우를 구축하는 데 집중합니다.

Colophon & Engagement

복잡한 문제를 AI와 제품으로 해결합니다.

지속 가능한 엔지니어링 미학과 머신러닝·소프트웨어 아키텍처의 엄밀성을 함께 추구합니다. 함께 임팩트를 만들 팀과의 대화를 환영합니다.